Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen
Angriffspotentiale und Sicherheitslücken identifizieren und verhindern
von
Bunzel, Niklas
von
Bunzel, Niklas
Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt - und stellt gleichzeitig neue Herausforderungen an die Sicherheit. Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in das Thema KI-Sicherheit und richtet sich an Fachleute aus IT, Entwicklung, Recht und Management, die mit der Planung, Umsetzung oder Bewertung von KI-Systemen befasst sind. Es beleuchtet praxisnah, wie Sicherheitsrisiken erkannt, bewertet und wirksam gemindert werden können.Der InhaltTechnologische Grundlagen von KI-SystemenRechtliche und normative RahmenbedingungenRisikomanagement in KI-ProjektenAngriffsszenarien und SchwachstellenStrategische PerspektivenDie ZielgruppenFührungskräfteVerantwortliche in IT-Security und ITKI- und Sicherheits-Interessierte, die sich in Ausbildung, Studium oder Beruf mit dem Thema beschäftigen und Einsichten in die Schutzmaßnahmen für KI-basierte Software-Anwendungen gewinnen möchtenDer AutorDr. Niklas Bunzel ist Wissenschaftler am Fraunhofer SIT und dem Forschungszentrum ATHENE. Dort koordiniert er ein Team zur Sicherheit von KI-Systemen mit Fokus auf Robustheit und Angriffserkennung. Seit 2023 wirkt er im Kernteam des OWASP AI Exchange an nationalen und internationalen Sicherheitsrichtlinien und Standards mit. Sein Fachwissen bringt er auch in die Lehre ein.
FührungskräfteVerantwortliche IT-Security und ITKI- und Sicherheits-Interessierten, die sich in Ausbildung, Studium oder Beruf mit dem Thema beschäftigen und Einsichten in die Schutzmaßnahmen für KI-basierte Software-Anwendungen gewinnen möchten
| ISBN | 978-3-658-52170-7 |
| Einbandart | Set mit div. Artikeln (Set) |
| Seiten | |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Erscheinungsjahr | 2027 |
| Auflage | |
| Sprache | Deutsch |
| Reihe | KI - Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung |
| Sonstiges | Professional/practitioner |
| Masse | H24.0 cm x B16.8 cm |
Dialog-Text